专业相机人工智能佳能图像处理新技术解析

Hi，我是溢图科技。

今年早些时候，佳能公布了基于深度学习开发的图像处理技术和工具软件。ET当时不仅做了相关报道，还下载体验了海外版本。而在刚刚闭幕的PI上海国际摄影器材和数码影像展览会上，佳能（中国）展台也出现了新技术和新软件的宣传资料——看来它们很快就能和大家正式见面了。

在下面的内容里，ET会为大家解释与人工智能有关的概念，回顾佳能在深度学习方面的应用，介绍并预览新工具软件的使用方法和效果。希望能为大家了解新技术、应用新技术带来一些帮助。

先说概念

近年来，我们频繁看到与人工智能有关的技术名词。这里，ET试着用尽可能浅显的语言，做一个不大严谨的解释。

人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）简单来说就是赋予机器“人的智能”。不同于科幻作品里描述的场景，目前的人工智能大多是一些单项功能，比如图片分类、对象识别、对弈策略等，这也被称为“弱人工智能”。

机器学习（MachineLearning）是实现人工智能的一种方法。与传统软件相比，最大区别是能通过大量数据样本的不断训练，提高智能水平，达到更好的实现效果。

神经网络（NeuralNetwork）则是一种机器学习算法，是模拟人脑神经网络的数学模型。而深度学习（DeepLearning）主要依赖神经网络算法，让机器能像人一样具有分析、理解数据样本的能力。

目前在相机、图像处理上应用的“AI人工智能”，主要是通过基于神经网络的深度学习，提升识别、降噪、增强分辨率等具体应用的性能。虽然开发过程需要大量财力、物力（比如算力和数据样本），但最终实现的功能效果往往也有划时代的进步。

▲新概念相机PowerShotPick也具备一些AI功能

佳能与深度学习

佳能从很早以前就开始