2023年手机影像还能怎么卷硬件算法到底

看到这个问题，我想起来之前被问到这么一个问题：

怎样才能得到一张好看的照片？

作为一个学物理出身的人，无数的名词在脑海中浮现，CMOS，拜耳阵列，YUV域，纵向色差，ISP，3A，堆栈，双增益，Lut与视椎细胞，要把这些概念/技术原理说清楚，其实是一件很麻烦的事情。

正如同这个问题一样，硬件和算法，到底什么才是未来？你很难用一句话去回答这个问题。

那我们倒不如从头开始，因为答案往往不在结尾，过程本身就是答案。

这个过程说起来其实非常简单，光线透过镜头经过传感器，传感器将光信号转换成电信号变为电子化的数据，再经过ISP和后续算法的处理，在手机的屏幕上就得到了一张照片。

魔鬼藏匿在细节里.

不妨先从硬件部分讲起。

如果让我挑一个目前手机影像的短板，那一定是镜头，各家发布会对于摄影的介绍，镜片这块总是一笔带过（最多只能说说有几枚镜片），有的甚至压根不提。

如果给目前手机摄影的传感器，算法以及镜头打分：

现在的传感器能打80分，算法能打90分，镜头呢？真的给40分都算多的了，完全不及格。

而目前手机镜头模组在镜头上的投入占比，实在是太小了。

如果玩相机的话，玩到最后，差不多机身和镜头的投入是三七开，而且七成还是镜头的。

大家都知道镜头成像本质是通过镜片对光线折射实现的，由于光线是复合光，不同波长的光线折射率也不同，这样就出现了我们所说的『色散』问题。

尤其是现在大家都开始卷长焦影像的时候，镜头的重要性就更加凸显了出来。

这个问题在摄影界已经给出了解法，如果你用过蔡司的一些『中高档』镜头，就会发现镜头标识上，有这么三个字母-APO。

了解影像器材的话，你就会知道，这三个字母代表是复消色差技术（Apochromatic）。

在说复消色差之前，不妨先了解一下消色差技术，我们都知道色差其实是由于镜片对于不同波长的光折射率不同，那是不是可以用两个镜片来校正色差呢？答案是可以的，大家可以这么近似的理解，A镜片散掉的光，可以由B镜片给你聚回来。

但是如你所见，消色差通常上只能两种色光聚焦在相同平面上，如何更进一步？

既然，色差是由折射率引起的，那么是否可以使用这么一种，折射率对于波长的变化不是很敏感的材料呢，比如萤石就是其中的一种。当然所谓的复消色差并不只是光学材料的升级，它还要考虑曲率半径、透镜厚度及相互间隙的问题。

当然更好的材料，更复杂的结构，更麻烦的装配过程，就导致了复消色差几乎是高档器材的代名词，简单来说，就是贵。

这方面上，走的最快的是vivo，带来了全新的蔡司APO浮动长焦镜头。其实复消色差并不只是能够还原色彩，还能够有限的提升画面锐度，增加对比度。

这位演讲者是SebastianDoentgen，蔡司消费光学品类管理，销售及营销负责人。

你是否还注意到了两个字？

浮动。

即使是定焦镜头，由于对焦单元的存在，所以我们上边说的镜片间隙会在对焦的过程中发生变化，那我们所做的复消色差就会受到一定的影响，如何解决呢？蔡司给出的解法是，浮动镜片。

在调焦的过程中，改变各个镜片或镜组的轴向距离来矫正光线偏差和影像变形。无疑这对工艺技术以及研发能力提出了更高的要求。

另外，还有我们熟知的蔡司T*镀膜，早在X70上就出现在了vivo手机上。作为反例，镜头炫光鬼影的问题依旧还在很多旗舰手机上出现。

如果你深度体验过vivo手机的影像功能，能够很明显感知到有着蔡司的深度参与，并不只是口头上的联合研发或者联名滤镜那么简单。

补充一个小细节，蔡司

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